- unifica plano de mensagem via LLM (roteamento + entidades por pedido)
- adiciona fallback de extração separada apenas quando o plano vier sem dados úteis
- reduz reprocessamento no mesmo turno com fila explícita e avanço por 'continuar'
- melhora UX de fila com aviso determinístico de pedidos enfileirados
- amplia intents de revisão: listagem, cancelamento e remarcação
- adiciona campos dedicados para gestão de revisão (protocolo, nova_data_hora, motivo)
- implementa slot filling para cancelar/remarcar revisão com prompts de faltantes
- reforça regras de troca de contexto quando há fluxo de revisão aberto
- adiciona memória curta do último pacote de revisão com TTL (20 min)
- implementa confirmação de reuso de pacote para novo agendamento
- quando reuso confirmado, coleta apenas data/hora e mantém demais dados
- preserva arquitetura: LLM decide e extrai; sistema normaliza, valida, mantém estado e executa tools
✅ Benefícios:
- maior robustez em cenários ambíguos de revisão
- melhor continuidade entre assuntos sem perder contexto
- menor atrito no reagendamento de revisões semelhantes
- centraliza configuracoes do orquestrador em orchestrator_config.py (TTLs, campos obrigatorios, respostas deterministicas e low-value)
- migra extracao de entidades e intents para o modelo, mantendo no codigo apenas normalizacao/validacao e execucao
- troca heuristicas locais de intencao/roteamento por contratos de intents e roteamento multiassunto via LLM
- melhora observabilidade da extracao com logs para payload vazio/invalido e falhas do extrator
- corrige continuidade de contexto no slot-filling de revisao e normaliza datas relativas (hoje/amanha)
- adiciona fluxos incrementais para criar/cancelar pedido e integra com fila de assuntos
- implementa memoria compartilhada + memoria de trabalho por assunto (estilo nova aba) para reduzir contaminacao entre contextos
Vitor Hugo Belorio Simão