♻️ refactor(domain): extrair regras de negocio das tools mock

- mover regras de estoque, credito, pedidos e revisao para servicos de dominio dedicados
- manter handlers como camada fina de adaptacao para o ToolRegistry
- centralizar utilitarios compartilhados e o contrato estruturado de erro das tools
main
parent 82fc846e01
commit 11ebde3127

@ -0,0 +1,46 @@
import hashlib
from typing import Any
# Responsabilidade: utilitários genéricos reutilizáveis do domínio
def parse_float(value: Any, default: float = 0.0) -> float:
if value is None:
return default
if isinstance(value, (int, float)):
return float(value)
text = str(value).replace("R$", "").replace(" ", "")
text = text.replace(".", "").replace(",", ".") if "," in text else text
try:
return float(text)
except Exception:
return default
def parse_bool(value: Any, default: bool = False) -> bool:
if isinstance(value, bool):
return value
if value is None:
return default
text = str(value).strip().lower()
if text in {"true", "1", "sim", "yes", "y"}:
return True
if text in {"false", "0", "nao", "no", "n"}:
return False
return default
def stable_int(seed_text: str) -> int:
digest = hashlib.sha256(seed_text.encode("utf-8")).hexdigest()
return int(digest[:16], 16)
def is_legacy_schema_issue(exc: Exception) -> bool:
lowered = str(exc).lower()
return (
"unknown column" in lowered
or "invalid column" in lowered
or "has no column named" in lowered
or "no such column" in lowered
or "column count doesn't match" in lowered
)

@ -0,0 +1,38 @@
from typing import Any
from app.db.mock_database import SessionMockLocal
from app.db.mock_models import Customer
from app.services.domain.common import parse_float, stable_int
from app.services.orchestration.technical_normalizer import normalize_cpf
async def validar_cliente_venda(cpf: str, valor_veiculo: float) -> dict[str, Any]:
cpf_norm = normalize_cpf(cpf)
db = SessionMockLocal()
try:
cliente = db.query(Customer).filter(Customer.cpf == cpf_norm).first()
if cliente:
score = int(cliente.score)
limite = parse_float(cliente.limite_credito, 0.0)
restricao = bool(cliente.possui_restricao)
nome = cliente.nome
else:
entropy = stable_int(cpf_norm)
score = int(300 + (entropy % 550))
limite = float(30000 + (entropy % 150000))
restricao = entropy % 7 == 0
nome = "Cliente Simulado"
aprovado = (not restricao) and (valor_veiculo <= limite)
return {
"aprovado": aprovado,
"cpf": cpf_norm,
"nome": nome,
"score": score,
"limite_credito": limite,
"possui_restricao": restricao,
"valor_veiculo": valor_veiculo,
}
finally:
db.close()

@ -0,0 +1,81 @@
from datetime import datetime
from typing import Any
from sqlalchemy.exc import OperationalError, SQLAlchemyError
from app.db.mock_database import SessionMockLocal
from app.db.mock_models import Order, Vehicle
from app.services.domain.common import is_legacy_schema_issue
# regra de crédito.
async def consultar_estoque(
preco_max: float | None = None,
categoria: str | None = None,
ordenar_preco: str | None = None,
limite: int | None = None,
) -> list[dict[str, Any]]:
db = SessionMockLocal()
try:
reserved_vehicle_ids = set()
try:
reserved_vehicle_ids = {
int(vehicle_id)
for (vehicle_id,) in (
db.query(Order.vehicle_id)
.filter(Order.vehicle_id.isnot(None))
.filter(Order.status != "Cancelado")
.all()
)
if vehicle_id is not None
}
except (OperationalError, SQLAlchemyError) as exc:
if not is_legacy_schema_issue(exc):
raise
db.rollback()
query = db.query(Vehicle)
if reserved_vehicle_ids:
query = query.filter(~Vehicle.id.in_(reserved_vehicle_ids))
if preco_max is not None:
query = query.filter(Vehicle.preco <= preco_max)
if categoria:
query = query.filter(Vehicle.categoria == categoria.lower())
if ordenar_preco in {"asc", "desc"}:
query = query.order_by(Vehicle.preco.asc() if ordenar_preco == "asc" else Vehicle.preco.desc())
if limite is not None:
try:
query = query.limit(max(1, int(limite)))
except (TypeError, ValueError):
pass
rows = query.all()
return [
{
"id": row.id,
"modelo": row.modelo,
"categoria": row.categoria,
"preco": float(row.preco),
}
for row in rows
]
finally:
db.close()
async def avaliar_veiculo_troca(modelo: str, ano: int, km: int) -> dict[str, Any]:
ano_atual = datetime.now().year
idade = max(0, ano_atual - ano)
base = 80000.0
valor = base * (0.85 ** idade) - (km * 0.03)
valor = max(5000.0, valor)
return {
"modelo": modelo,
"ano": ano,
"km": km,
"valor_estimado_troca": round(valor, 2),
}

@ -0,0 +1,200 @@
from datetime import datetime
from typing import Any
from uuid import uuid4
from sqlalchemy import text
from sqlalchemy.exc import OperationalError, SQLAlchemyError
from app.db.mock_database import SessionMockLocal
from app.db.mock_models import Order, User, Vehicle
from app.services.domain.common import is_legacy_schema_issue
from app.services.domain.credit_service import validar_cliente_venda
from app.services.domain.tool_errors import raise_tool_http_error
from app.services.orchestration.technical_normalizer import normalize_cpf
from app.services.user.mock_customer_service import hydrate_mock_customer_from_cpf
# Responsabilidade: regra de pedido.
async def cancelar_pedido(
numero_pedido: str,
motivo: str,
user_id: int | None = None,
) -> dict[str, Any]:
db = SessionMockLocal()
try:
query = db.query(Order).filter(Order.numero_pedido == numero_pedido)
if user_id is not None:
query = query.filter(Order.user_id == user_id)
pedido = query.first()
if not pedido and user_id is not None:
legado = (
db.query(Order)
.filter(Order.numero_pedido == numero_pedido)
.filter(Order.user_id.is_(None))
.first()
)
if legado:
legado.user_id = user_id
db.commit()
db.refresh(legado)
pedido = legado
if not pedido:
raise_tool_http_error(
status_code=404,
code="order_not_found",
message=(
"Pedido nao encontrado para este usuario."
if user_id is not None
else "Pedido nao encontrado na base ficticia."
),
retryable=True,
field="numero_pedido",
)
if pedido.status.lower() == "cancelado":
return {
"numero_pedido": pedido.numero_pedido,
"user_id": pedido.user_id,
"status": pedido.status,
"motivo": pedido.motivo_cancelamento,
"data_cancelamento": pedido.data_cancelamento.isoformat() if pedido.data_cancelamento else None,
}
pedido.status = "Cancelado"
pedido.motivo_cancelamento = motivo
pedido.data_cancelamento = datetime.utcnow()
db.commit()
db.refresh(pedido)
return {
"numero_pedido": pedido.numero_pedido,
"user_id": pedido.user_id,
"status": pedido.status,
"motivo": pedido.motivo_cancelamento,
"data_cancelamento": pedido.data_cancelamento.isoformat() if pedido.data_cancelamento else None,
}
finally:
db.close()
async def realizar_pedido(
cpf: str,
vehicle_id: int,
user_id: int | None = None,
) -> dict[str, Any]:
cpf_norm = normalize_cpf(cpf)
db = SessionMockLocal()
try:
vehicle = db.query(Vehicle).filter(Vehicle.id == vehicle_id).first()
if not vehicle:
raise_tool_http_error(
status_code=404,
code="vehicle_not_found",
message="Veiculo nao encontrado no estoque.",
retryable=True,
field="vehicle_id",
)
existing_order = None
try:
existing_order = (
db.query(Order)
.filter(Order.vehicle_id == vehicle_id)
.filter(Order.status != "Cancelado")
.first()
)
except (OperationalError, SQLAlchemyError) as exc:
if not is_legacy_schema_issue(exc):
raise
db.rollback()
if existing_order:
raise_tool_http_error(
status_code=409,
code="vehicle_already_reserved",
message="Este veiculo ja esta reservado e nao aparece mais no estoque disponivel.",
retryable=True,
field="vehicle_id",
)
valor_veiculo = float(vehicle.preco)
modelo_veiculo = str(vehicle.modelo)
await hydrate_mock_customer_from_cpf(cpf=cpf_norm, user_id=user_id)
avaliacao = await validar_cliente_venda(cpf=cpf_norm, valor_veiculo=valor_veiculo)
if not avaliacao.get("aprovado"):
raise_tool_http_error(
status_code=400,
code="credit_not_approved",
message=(
"Cliente nao aprovado para este valor. "
f"Limite disponivel: R$ {avaliacao.get('limite_credito', 0):.2f}."
),
retryable=False,
field="cpf",
)
numero_pedido = f"PED-{datetime.utcnow().strftime('%Y%m%d%H%M%S')}-{uuid4().hex[:6].upper()}"
if user_id is not None:
user = db.query(User).filter(User.id == user_id).first()
if user and user.cpf != cpf_norm:
user.cpf = cpf_norm
pedido = Order(
numero_pedido=numero_pedido,
user_id=user_id,
cpf=cpf_norm,
vehicle_id=vehicle.id,
modelo_veiculo=modelo_veiculo,
valor_veiculo=valor_veiculo,
status="Ativo",
)
db.add(pedido)
try:
db.commit()
db.refresh(pedido)
except (OperationalError, SQLAlchemyError) as exc:
db.rollback()
if not is_legacy_schema_issue(exc):
raise
db.execute(
text(
"INSERT INTO orders (numero_pedido, user_id, cpf, status) "
"VALUES (:numero_pedido, :user_id, :cpf, :status)"
),
{
"numero_pedido": numero_pedido,
"user_id": user_id,
"cpf": cpf_norm,
"status": "Ativo",
},
)
db.commit()
return {
"numero_pedido": numero_pedido,
"user_id": user_id,
"cpf": cpf_norm,
"vehicle_id": vehicle.id,
"modelo_veiculo": modelo_veiculo,
"status": "Ativo",
"status_veiculo": "Reservado",
"valor_veiculo": valor_veiculo,
"aprovado_credito": True,
}
return {
"numero_pedido": pedido.numero_pedido,
"user_id": pedido.user_id,
"cpf": pedido.cpf,
"vehicle_id": pedido.vehicle_id,
"modelo_veiculo": pedido.modelo_veiculo,
"status": pedido.status,
"status_veiculo": "Reservado",
"valor_veiculo": pedido.valor_veiculo,
"aprovado_credito": True,
}
finally:
db.close()

@ -0,0 +1,468 @@
import hashlib
import re
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from typing import Any
from fastapi import HTTPException
from sqlalchemy import func
from app.db.mock_database import SessionMockLocal
from app.db.mock_models import ReviewSchedule
from app.services.domain.common import parse_bool
from app.services.domain.tool_errors import build_tool_error, raise_tool_http_error
# Responsabilidade: tudo que é regra de revisão.
def _base_review_price_by_model(modelo: str) -> float:
text = (modelo or "").lower()
premium_brands = ("bmw", "audi", "mercedes", "volvo", "land rover", "lexus")
if any(brand in text for brand in premium_brands):
return 1200.0
if any(tag in text for tag in ("suv", "pickup", "caminhonete")):
return 900.0
if "sedan" in text:
return 750.0
if "hatch" in text:
return 650.0
return 700.0
def _calculate_review_price(
modelo: str,
ano: int,
km: int,
revisao_previa_concessionaria: bool,
) -> float:
base = _base_review_price_by_model(modelo)
ano_atual = datetime.now().year
idade = max(0, ano_atual - int(ano))
fator_idade = 1.0 + min(idade * 0.02, 0.30)
km_int = max(0, int(km))
if km_int <= 20000:
adicional_km = 0.0
elif km_int <= 60000:
adicional_km = 150.0
elif km_int <= 100000:
adicional_km = 300.0
else:
adicional_km = 500.0
subtotal = (base * fator_idade) + adicional_km
if revisao_previa_concessionaria:
subtotal *= 0.90
return round(max(subtotal, 300.0), 2)
def _parse_tzinfo(offset: str | None) -> timezone | None:
if not offset:
return None
if offset == "Z":
return timezone.utc
sign = 1 if offset[0] == "+" else -1
hours = int(offset[1:3])
minutes = int(offset[4:6])
return timezone(sign * timedelta(hours=hours, minutes=minutes))
def parse_review_datetime(value: str) -> datetime:
text = (value or "").strip()
if not text:
raise ValueError("data_hora vazia")
normalized = re.sub(r"\s+[aàáâã]s\s+", " ", text, flags=re.IGNORECASE)
for candidate in (text, normalized):
try:
return datetime.fromisoformat(candidate.replace("Z", "+00:00"))
except ValueError:
pass
patterns = (
r"^(?P<day>\d{1,2})[/-](?P<month>\d{1,2})[/-](?P<year>\d{4})\s+"
r"(?P<hour>\d{1,2}):(?P<minute>\d{2})(?::(?P<second>\d{2}))?"
r"(?:\s*(?P<tz>Z|[+-]\d{2}:\d{2}))?$",
r"^(?P<year>\d{4})[/-](?P<month>\d{1,2})[/-](?P<day>\d{1,2})\s+"
r"(?P<hour>\d{1,2}):(?P<minute>\d{2})(?::(?P<second>\d{2}))?"
r"(?:\s*(?P<tz>Z|[+-]\d{2}:\d{2}))?$",
)
for pattern in patterns:
match = re.match(pattern, normalized)
if not match:
continue
parts = match.groupdict()
return datetime(
year=int(parts["year"]),
month=int(parts["month"]),
day=int(parts["day"]),
hour=int(parts["hour"]),
minute=int(parts["minute"]),
second=int(parts["second"] or 0),
tzinfo=_parse_tzinfo(parts.get("tz")),
)
raise ValueError("formato invalido")
def _normalize_review_slot(value: datetime) -> datetime:
return value.replace(second=0, microsecond=0)
def _format_datetime_pt_br(value: datetime) -> str:
return value.strftime("%d/%m/%Y as %H:%M")
def _find_next_available_review_slot(
db,
requested_dt: datetime,
max_attempts: int = 16,
step_minutes: int = 30,
) -> datetime | None:
for attempt in range(1, max_attempts + 1):
candidate = requested_dt + timedelta(minutes=step_minutes * attempt)
ocupado = (
db.query(ReviewSchedule)
.filter(ReviewSchedule.data_hora == candidate)
.filter(func.lower(ReviewSchedule.status) != "cancelado")
.first()
)
if not ocupado:
return candidate
return None
def build_review_conflict_detail(
requested_dt: datetime,
suggested_dt: datetime | None = None,
) -> dict[str, Any]:
message = (
f"O horario {_format_datetime_pt_br(requested_dt)} ja esta ocupado. "
f"Posso agendar em {_format_datetime_pt_br(suggested_dt)}."
if suggested_dt is not None
else (
f"O horario {_format_datetime_pt_br(requested_dt)} ja esta ocupado e nao encontrei "
"disponibilidade nas proximas 8 horas."
)
)
return build_tool_error(
code="review_schedule_conflict",
message=message,
retryable=True,
field="data_hora",
meta={
"requested_iso": requested_dt.isoformat(),
"suggested_iso": suggested_dt.isoformat() if suggested_dt is not None else None,
},
)
async def agendar_revisao(
placa: str,
data_hora: str,
modelo: str,
ano: int,
km: int,
revisao_previa_concessionaria: bool,
user_id: int | None = None,
) -> dict[str, Any]:
try:
ano_int = int(ano)
km_int = int(km)
except (TypeError, ValueError):
raise_tool_http_error(
status_code=400,
code="invalid_vehicle_data",
message="ano e km devem ser valores inteiros validos.",
retryable=True,
)
ano_atual = datetime.now().year
if ano_int < 1980 or ano_int > ano_atual + 1:
raise_tool_http_error(
status_code=400,
code="invalid_year",
message=f"ano invalido. Informe entre 1980 e {ano_atual + 1}.",
retryable=True,
field="ano",
)
if km_int < 0:
raise_tool_http_error(
status_code=400,
code="invalid_km",
message="km invalido. Informe um valor maior ou igual a zero.",
retryable=True,
field="km",
)
try:
dt = _normalize_review_slot(parse_review_datetime(data_hora))
except ValueError:
raise_tool_http_error(
status_code=400,
code="invalid_review_datetime",
message=(
"data_hora invalida. Exemplos aceitos: "
"2026-03-10T09:00:00-03:00, 2026-03-10 09:00, 10/03/2026 09:00, "
"10/03/2026 as 09:00."
),
retryable=True,
field="data_hora",
)
placa_normalizada = placa.upper()
revisao_previa = parse_bool(revisao_previa_concessionaria)
valor_revisao = _calculate_review_price(
modelo=modelo,
ano=ano_int,
km=km_int,
revisao_previa_concessionaria=revisao_previa,
)
dt_canonical = dt.isoformat()
entropy = hashlib.md5(f"{user_id}:{placa_normalizada}:{dt_canonical}".encode("utf-8")).hexdigest()[:8].upper()
protocolo = f"REV-{dt.strftime('%Y%m%d')}-{entropy}"
db = SessionMockLocal()
try:
conflito_horario = (
db.query(ReviewSchedule)
.filter(ReviewSchedule.data_hora == dt)
.filter(func.lower(ReviewSchedule.status) != "cancelado")
.first()
)
if conflito_horario:
proximo_horario = _find_next_available_review_slot(db=db, requested_dt=dt)
raise HTTPException(
status_code=409,
detail=build_review_conflict_detail(
requested_dt=dt,
suggested_dt=proximo_horario,
),
)
existente = db.query(ReviewSchedule).filter(ReviewSchedule.protocolo == protocolo).first()
if existente:
return {
"protocolo": existente.protocolo,
"user_id": existente.user_id,
"placa": existente.placa,
"data_hora": existente.data_hora.isoformat(),
"status": existente.status,
"modelo": modelo,
"ano": ano_int,
"km": km_int,
"revisao_previa_concessionaria": revisao_previa,
"valor_revisao": valor_revisao,
}
agendamento = ReviewSchedule(
protocolo=protocolo,
user_id=user_id,
placa=placa_normalizada,
data_hora=dt,
status="agendado",
)
db.add(agendamento)
db.commit()
db.refresh(agendamento)
return {
"protocolo": agendamento.protocolo,
"user_id": agendamento.user_id,
"placa": agendamento.placa,
"data_hora": agendamento.data_hora.isoformat(),
"status": agendamento.status,
"modelo": modelo,
"ano": ano_int,
"km": km_int,
"revisao_previa_concessionaria": revisao_previa,
"valor_revisao": valor_revisao,
}
finally:
db.close()
async def listar_agendamentos_revisao(
user_id: int | None = None,
placa: str | None = None,
status: str | None = None,
limite: int | None = 20,
) -> list[dict[str, Any]]:
if user_id is None:
raise_tool_http_error(
status_code=400,
code="missing_user_id",
message="Informe user_id para listar seus agendamentos de revisao.",
retryable=False,
)
placa_normalizada = placa.upper().strip() if placa else None
status_normalizado = status.lower().strip() if status else None
try:
limite_int = int(limite) if limite is not None else 20
except (TypeError, ValueError):
limite_int = 20
limite_int = max(1, min(limite_int, 100))
db = SessionMockLocal()
try:
query = db.query(ReviewSchedule).filter(ReviewSchedule.user_id == user_id)
if placa_normalizada:
query = query.filter(ReviewSchedule.placa == placa_normalizada)
if status_normalizado:
query = query.filter(func.lower(ReviewSchedule.status) == status_normalizado)
agendamentos = query.order_by(ReviewSchedule.data_hora.asc()).limit(limite_int).all()
return [
{
"protocolo": row.protocolo,
"user_id": row.user_id,
"placa": row.placa,
"data_hora": row.data_hora.isoformat(),
"status": row.status,
"created_at": row.created_at.isoformat() if row.created_at else None,
}
for row in agendamentos
]
finally:
db.close()
async def cancelar_agendamento_revisao(
protocolo: str,
motivo: str | None = None,
user_id: int | None = None,
) -> dict[str, Any]:
if user_id is None:
raise_tool_http_error(
status_code=400,
code="missing_user_id",
message="Informe user_id para cancelar seu agendamento de revisao.",
retryable=False,
)
db = SessionMockLocal()
try:
agendamento = (
db.query(ReviewSchedule)
.filter(ReviewSchedule.protocolo == protocolo)
.filter(ReviewSchedule.user_id == user_id)
.first()
)
if not agendamento:
raise_tool_http_error(
status_code=404,
code="review_not_found",
message="Agendamento de revisao nao encontrado para este usuario.",
retryable=True,
field="protocolo",
)
if agendamento.status.lower() == "cancelado":
return {
"protocolo": agendamento.protocolo,
"user_id": agendamento.user_id,
"placa": agendamento.placa,
"data_hora": agendamento.data_hora.isoformat(),
"status": agendamento.status,
"motivo": motivo,
}
agendamento.status = "cancelado"
db.commit()
db.refresh(agendamento)
return {
"protocolo": agendamento.protocolo,
"user_id": agendamento.user_id,
"placa": agendamento.placa,
"data_hora": agendamento.data_hora.isoformat(),
"status": agendamento.status,
"motivo": motivo,
}
finally:
db.close()
async def editar_data_revisao(
protocolo: str,
nova_data_hora: str,
user_id: int | None = None,
) -> dict[str, Any]:
if user_id is None:
raise_tool_http_error(
status_code=400,
code="missing_user_id",
message="Informe user_id para editar seu agendamento de revisao.",
retryable=False,
)
try:
nova_data = _normalize_review_slot(parse_review_datetime(nova_data_hora))
except ValueError:
raise_tool_http_error(
status_code=400,
code="invalid_review_datetime",
message=(
"nova_data_hora invalida. Exemplos aceitos: "
"2026-03-10T09:00:00-03:00, 2026-03-10 09:00, 10/03/2026 09:00, "
"10/03/2026 as 09:00."
),
retryable=True,
field="nova_data_hora",
)
db = SessionMockLocal()
try:
agendamento = (
db.query(ReviewSchedule)
.filter(ReviewSchedule.protocolo == protocolo)
.filter(ReviewSchedule.user_id == user_id)
.first()
)
if not agendamento:
raise_tool_http_error(
status_code=404,
code="review_not_found",
message="Agendamento de revisao nao encontrado para este usuario.",
retryable=True,
field="protocolo",
)
if agendamento.status.lower() == "cancelado":
raise_tool_http_error(
status_code=400,
code="review_already_cancelled",
message="Nao e possivel editar um agendamento ja cancelado.",
retryable=False,
)
conflito = (
db.query(ReviewSchedule)
.filter(ReviewSchedule.id != agendamento.id)
.filter(ReviewSchedule.data_hora == nova_data)
.filter(func.lower(ReviewSchedule.status) != "cancelado")
.first()
)
if conflito:
proximo_horario = _find_next_available_review_slot(db=db, requested_dt=nova_data)
raise HTTPException(
status_code=409,
detail=build_review_conflict_detail(
requested_dt=nova_data,
suggested_dt=proximo_horario,
),
)
agendamento.data_hora = nova_data
db.commit()
db.refresh(agendamento)
return {
"protocolo": agendamento.protocolo,
"user_id": agendamento.user_id,
"placa": agendamento.placa,
"data_hora": agendamento.data_hora.isoformat(),
"status": agendamento.status,
}
finally:
db.close()

@ -0,0 +1,45 @@
from typing import Any
from fastapi import HTTPException
# Responsabilidade: padronizar erros do domínio
def build_tool_error(
*,
code: str,
message: str,
retryable: bool,
field: str | None = None,
meta: dict[str, Any] | None = None,
) -> dict[str, Any]:
payload: dict[str, Any] = {
"code": code,
"message": message,
"retryable": retryable,
"field": field,
}
if isinstance(meta, dict):
payload.update(meta)
return payload
def raise_tool_http_error(
*,
status_code: int,
code: str,
message: str,
retryable: bool,
field: str | None = None,
meta: dict[str, Any] | None = None,
) -> None:
raise HTTPException(
status_code=status_code,
detail=build_tool_error(
code=code,
message=message,
retryable=retryable,
field=field,
meta=meta,
),
)

@ -1,768 +1,33 @@
from datetime import datetime, timedelta, timezone from typing import Any
import hashlib
import logging from app.services.domain.credit_service import validar_cliente_venda
import re from app.services.domain.inventory_service import avaliar_veiculo_troca, consultar_estoque
from uuid import uuid4 from app.services.domain.order_service import cancelar_pedido, realizar_pedido
from typing import Any, Dict, List, Optional from app.services.domain.review_service import (
agendar_revisao,
from fastapi import HTTPException cancelar_agendamento_revisao,
from sqlalchemy import func editar_data_revisao,
from sqlalchemy.exc import OperationalError, SQLAlchemyError listar_agendamentos_revisao,
from sqlalchemy.sql import text parse_review_datetime,
)
from app.db.mock_database import SessionMockLocal
from app.db.mock_models import Customer, Order, ReviewSchedule, User, Vehicle
from app.services.orchestration.technical_normalizer import normalize_cpf # Camada de adaptacao das tools: mantem a API esperada pelo registry
from app.services.user.mock_customer_service import hydrate_mock_customer_from_cpf # enquanto a regra de negocio fica em servicos de dominio separados.
# Ele praticamente só expõe as funções esperadas pelo ToolRegistry
# Nesse arquivo eu faço a normalização dos dados para persisti-los no DB def _parse_data_hora_revisao(value: str):
# Tambem ficam as tools mock que simulam regras de negocio do dominio. return parse_review_datetime(value)
logger = logging.getLogger(__name__)
__all__ = [
def _parse_float(value: Any, default: float = 0.0) -> float: "_parse_data_hora_revisao",
"""Converte entradas numericas/textuais para float com fallback padrao.""" "agendar_revisao",
if value is None: "avaliar_veiculo_troca",
return default "cancelar_agendamento_revisao",
if isinstance(value, (int, float)): "cancelar_pedido",
return float(value) "consultar_estoque",
text = str(value).replace("R$", "").replace(" ", "") "editar_data_revisao",
text = text.replace(".", "").replace(",", ".") if "," in text else text "listar_agendamentos_revisao",
try: "realizar_pedido",
return float(text) "validar_cliente_venda",
except Exception: ]
return default
def _is_legacy_schema_issue(exc: Exception) -> bool:
lowered = str(exc).lower()
return (
"unknown column" in lowered
or "invalid column" in lowered
or "has no column named" in lowered
or "no such column" in lowered
or "column count doesn't match" in lowered
)
def _stable_int(seed_text: str) -> int:
"""Gera inteiro deterministico a partir de um texto usando hash SHA-256."""
digest = hashlib.sha256(seed_text.encode("utf-8")).hexdigest()
return int(digest[:16], 16)
def _parse_bool(value: Any, default: bool = False) -> bool:
"""Converte valores textuais/booleanos comuns para bool."""
if isinstance(value, bool):
return value
if value is None:
return default
text = str(value).strip().lower()
if text in {"true", "1", "sim", "yes", "y"}:
return True
if text in {"false", "0", "nao", "no", "n"}:
return False
return default
def _base_review_price_by_model(modelo: str) -> float:
"""Define valor base da revisao com heuristica simples pelo modelo/categoria textual."""
text = (modelo or "").lower()
premium_brands = ("bmw", "audi", "mercedes", "volvo", "land rover", "lexus")
if any(brand in text for brand in premium_brands):
return 1200.0
if any(tag in text for tag in ("suv", "pickup", "caminhonete")):
return 900.0
if "sedan" in text:
return 750.0
if "hatch" in text:
return 650.0
return 700.0
def _calculate_review_price(
modelo: str,
ano: int,
km: int,
revisao_previa_concessionaria: bool,
) -> float:
"""Calcula valor da revisao com base em modelo, idade, quilometragem e historico."""
base = _base_review_price_by_model(modelo)
ano_atual = datetime.now().year
idade = max(0, ano_atual - int(ano))
fator_idade = 1.0 + min(idade * 0.02, 0.30)
km_int = max(0, int(km))
if km_int <= 20000:
adicional_km = 0.0
elif km_int <= 60000:
adicional_km = 150.0
elif km_int <= 100000:
adicional_km = 300.0
else:
adicional_km = 500.0
subtotal = (base * fator_idade) + adicional_km
if revisao_previa_concessionaria:
subtotal *= 0.90
return round(max(subtotal, 300.0), 2)
async def consultar_estoque(
preco_max: Optional[float] = None,
categoria: Optional[str] = None,
ordenar_preco: Optional[str] = None,
limite: Optional[int] = None,
) -> List[Dict[str, Any]]:
"""Consulta veiculos no estoque com filtros opcionais e ordenacao por preco."""
db = SessionMockLocal()
try:
reserved_vehicle_ids = set()
try:
reserved_vehicle_ids = {
int(vehicle_id)
for (vehicle_id,) in (
db.query(Order.vehicle_id)
.filter(Order.vehicle_id.isnot(None))
.filter(Order.status != "Cancelado")
.all()
)
if vehicle_id is not None
}
except (OperationalError, SQLAlchemyError) as exc:
if not _is_legacy_schema_issue(exc):
raise
db.rollback()
logger.warning("Schema legado sem vehicle_id em orders; estoque nao filtrara reservas.")
query = db.query(Vehicle)
if reserved_vehicle_ids:
query = query.filter(~Vehicle.id.in_(reserved_vehicle_ids))
if preco_max is not None:
query = query.filter(Vehicle.preco <= preco_max)
if categoria:
query = query.filter(Vehicle.categoria == categoria.lower())
if ordenar_preco in ("asc", "desc"):
query = query.order_by(Vehicle.preco.asc() if ordenar_preco == "asc" else Vehicle.preco.desc())
if limite is not None:
try:
limite = max(1, int(limite))
query = query.limit(limite)
except (TypeError, ValueError):
pass
rows = query.all()
return [
{
"id": row.id,
"modelo": row.modelo,
"categoria": row.categoria,
"preco": _parse_float(row.preco),
}
for row in rows
]
finally:
db.close()
async def validar_cliente_venda(cpf: str, valor_veiculo: float) -> Dict[str, Any]:
"""Avalia aprovacao de compra com base em score, limite e restricao do cliente."""
cpf_norm = normalize_cpf(cpf)
db = SessionMockLocal()
try:
cliente = db.query(Customer).filter(Customer.cpf == cpf_norm).first()
if cliente:
score = int(cliente.score)
limite = _parse_float(cliente.limite_credito, 0.0)
restricao = bool(cliente.possui_restricao)
nome = cliente.nome
else:
entropy = _stable_int(cpf_norm)
score = int(300 + (entropy % 550))
limite = float(30000 + (entropy % 150000))
restricao = entropy % 7 == 0
nome = "Cliente Simulado"
aprovado = (not restricao) and (valor_veiculo <= limite)
return {
"aprovado": aprovado,
"cpf": cpf_norm,
"nome": nome,
"score": score,
"limite_credito": limite,
"possui_restricao": restricao,
"valor_veiculo": valor_veiculo,
}
finally:
db.close()
async def avaliar_veiculo_troca(modelo: str, ano: int, km: int) -> Dict[str, Any]:
"""Calcula valor estimado de troca usando depreciacao por ano e quilometragem."""
ano_atual = datetime.now().year
idade = max(0, ano_atual - ano)
base = 80000.0
valor = base * (0.85 ** idade) - (km * 0.03)
valor = max(5000.0, valor)
return {
"modelo": modelo,
"ano": ano,
"km": km,
"valor_estimado_troca": round(valor, 2),
}
def _parse_tzinfo(offset: Optional[str]) -> Optional[timezone]:
if not offset:
return None
if offset == "Z":
return timezone.utc
sign = 1 if offset[0] == "+" else -1
hours = int(offset[1:3])
minutes = int(offset[4:6])
return timezone(sign * timedelta(hours=hours, minutes=minutes))
def _parse_data_hora_revisao(value: str) -> datetime:
text = (value or "").strip()
if not text:
raise ValueError("data_hora vazia")
normalized = re.sub(r"\s+[aàáâã]s\s+", " ", text, flags=re.IGNORECASE)
iso_candidates = [text, normalized]
for candidate in iso_candidates:
try:
return datetime.fromisoformat(candidate.replace("Z", "+00:00"))
except ValueError:
pass
patterns = (
r"^(?P<day>\d{1,2})[/-](?P<month>\d{1,2})[/-](?P<year>\d{4})\s+"
r"(?P<hour>\d{1,2}):(?P<minute>\d{2})(?::(?P<second>\d{2}))?"
r"(?:\s*(?P<tz>Z|[+-]\d{2}:\d{2}))?$",
r"^(?P<year>\d{4})[/-](?P<month>\d{1,2})[/-](?P<day>\d{1,2})\s+"
r"(?P<hour>\d{1,2}):(?P<minute>\d{2})(?::(?P<second>\d{2}))?"
r"(?:\s*(?P<tz>Z|[+-]\d{2}:\d{2}))?$",
)
for pattern in patterns:
match = re.match(pattern, normalized)
if not match:
continue
parts = match.groupdict()
second = int(parts["second"] or 0)
tzinfo = _parse_tzinfo(parts.get("tz"))
return datetime(
year=int(parts["year"]),
month=int(parts["month"]),
day=int(parts["day"]),
hour=int(parts["hour"]),
minute=int(parts["minute"]),
second=second,
tzinfo=tzinfo,
)
raise ValueError("formato invalido")
def _normalize_review_slot(value: datetime) -> datetime:
"""Normaliza data/hora de revisao para granularidade de minuto."""
return value.replace(second=0, microsecond=0)
def _format_datetime_pt_br(value: datetime) -> str:
"""Formata datetime em padrao brasileiro para mensagens ao usuario."""
return value.strftime("%d/%m/%Y as %H:%M")
def _find_next_available_review_slot(
db,
requested_dt: datetime,
max_attempts: int = 16,
step_minutes: int = 30,
) -> Optional[datetime]:
"""
Procura o proximo horario livre avancando em blocos de 30 minutos.
Retorna None se nao encontrar dentro da janela de tentativa.
"""
for attempt in range(1, max_attempts + 1):
candidate = requested_dt + timedelta(minutes=step_minutes * attempt)
ocupado = (
db.query(ReviewSchedule)
.filter(ReviewSchedule.data_hora == candidate)
.filter(func.lower(ReviewSchedule.status) != "cancelado")
.first()
)
if not ocupado:
return candidate
return None
def _build_review_conflict_detail(
requested_dt: datetime,
suggested_dt: Optional[datetime] = None,
) -> Dict[str, Any]:
if suggested_dt is not None:
return {
"code": "review_schedule_conflict",
"message": (
f"O horario {_format_datetime_pt_br(requested_dt)} ja esta ocupado. "
f"Posso agendar em {_format_datetime_pt_br(suggested_dt)}."
),
"requested_iso": requested_dt.isoformat(),
"suggested_iso": suggested_dt.isoformat(),
}
return {
"code": "review_schedule_conflict",
"message": (
f"O horario {_format_datetime_pt_br(requested_dt)} ja esta ocupado e nao encontrei "
"disponibilidade nas proximas 8 horas."
),
"requested_iso": requested_dt.isoformat(),
"suggested_iso": None,
}
async def agendar_revisao(
placa: str,
data_hora: str,
modelo: str,
ano: int,
km: int,
revisao_previa_concessionaria: bool,
user_id: Optional[int] = None,
) -> Dict[str, Any]:
"""Cria ou reaproveita agendamento de revisao a partir de placa e data/hora."""
try:
ano_int = int(ano)
km_int = int(km)
except (TypeError, ValueError):
raise HTTPException(status_code=400, detail="ano e km devem ser valores inteiros validos.")
ano_atual = datetime.now().year
if ano_int < 1980 or ano_int > ano_atual + 1:
raise HTTPException(status_code=400, detail=f"ano invalido. Informe entre 1980 e {ano_atual + 1}.")
if km_int < 0:
raise HTTPException(status_code=400, detail="km invalido. Informe um valor maior ou igual a zero.")
try:
dt = _parse_data_hora_revisao(data_hora)
except ValueError:
raise HTTPException(
status_code=400,
detail=(
"data_hora invalida. Exemplos aceitos: "
"2026-03-10T09:00:00-03:00, 2026-03-10 09:00, 10/03/2026 09:00, "
"10/03/2026 as 09:00."
),
)
dt = _normalize_review_slot(dt)
placa_normalizada = placa.upper()
revisao_previa = _parse_bool(revisao_previa_concessionaria)
valor_revisao = _calculate_review_price(
modelo=modelo,
ano=ano_int,
km=km_int,
revisao_previa_concessionaria=revisao_previa,
)
dt_canonical = dt.isoformat()
entropy = hashlib.md5(f"{user_id}:{placa_normalizada}:{dt_canonical}".encode("utf-8")).hexdigest()[:8].upper()
protocolo = f"REV-{dt.strftime('%Y%m%d')}-{entropy}"
db = SessionMockLocal()
try:
conflito_horario = (
db.query(ReviewSchedule)
.filter(ReviewSchedule.data_hora == dt)
.filter(func.lower(ReviewSchedule.status) != "cancelado")
.first()
)
if conflito_horario:
proximo_horario = _find_next_available_review_slot(db=db, requested_dt=dt)
if proximo_horario:
raise HTTPException(
status_code=409,
detail=_build_review_conflict_detail(
requested_dt=dt,
suggested_dt=proximo_horario,
),
)
raise HTTPException(
status_code=409,
detail=_build_review_conflict_detail(requested_dt=dt),
)
existente = db.query(ReviewSchedule).filter(ReviewSchedule.protocolo == protocolo).first()
if existente:
return {
"protocolo": existente.protocolo,
"user_id": existente.user_id,
"placa": existente.placa,
"data_hora": existente.data_hora.isoformat(),
"status": existente.status,
"modelo": modelo,
"ano": ano_int,
"km": km_int,
"revisao_previa_concessionaria": revisao_previa,
"valor_revisao": valor_revisao,
}
agendamento = ReviewSchedule(
protocolo=protocolo,
user_id=user_id,
placa=placa_normalizada,
data_hora=dt,
status="agendado",
)
db.add(agendamento)
db.commit()
db.refresh(agendamento)
return {
"protocolo": agendamento.protocolo,
"user_id": agendamento.user_id,
"placa": agendamento.placa,
"data_hora": agendamento.data_hora.isoformat(),
"status": agendamento.status,
"modelo": modelo,
"ano": ano_int,
"km": km_int,
"revisao_previa_concessionaria": revisao_previa,
"valor_revisao": valor_revisao,
}
finally:
db.close()
async def listar_agendamentos_revisao(
user_id: Optional[int] = None,
placa: Optional[str] = None,
status: Optional[str] = None,
limite: Optional[int] = 20,
) -> List[Dict[str, Any]]:
"""Lista agendamentos de revisao do usuario autenticado com filtros opcionais."""
if user_id is None:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Informe user_id para listar seus agendamentos de revisao.")
placa_normalizada = placa.upper().strip() if placa else None
status_normalizado = status.lower().strip() if status else None
try:
limite_int = int(limite) if limite is not None else 20
except (TypeError, ValueError):
limite_int = 20
limite_int = max(1, min(limite_int, 100))
db = SessionMockLocal()
try:
query = db.query(ReviewSchedule).filter(ReviewSchedule.user_id == user_id)
if placa_normalizada:
query = query.filter(ReviewSchedule.placa == placa_normalizada)
if status_normalizado:
query = query.filter(func.lower(ReviewSchedule.status) == status_normalizado)
agendamentos = (
query.order_by(ReviewSchedule.data_hora.asc())
.limit(limite_int)
.all()
)
return [
{
"protocolo": row.protocolo,
"user_id": row.user_id,
"placa": row.placa,
"data_hora": row.data_hora.isoformat(),
"status": row.status,
"created_at": row.created_at.isoformat() if row.created_at else None,
}
for row in agendamentos
]
finally:
db.close()
async def cancelar_agendamento_revisao(
protocolo: str,
motivo: Optional[str] = None,
user_id: Optional[int] = None,
) -> Dict[str, Any]:
"""Cancela um agendamento de revisao existente pelo protocolo."""
if user_id is None:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Informe user_id para cancelar seu agendamento de revisao.")
db = SessionMockLocal()
try:
agendamento = (
db.query(ReviewSchedule)
.filter(ReviewSchedule.protocolo == protocolo)
.filter(ReviewSchedule.user_id == user_id)
.first()
)
if not agendamento:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Agendamento de revisao nao encontrado para este usuario.")
if agendamento.status.lower() == "cancelado":
return {
"protocolo": agendamento.protocolo,
"user_id": agendamento.user_id,
"placa": agendamento.placa,
"data_hora": agendamento.data_hora.isoformat(),
"status": agendamento.status,
"motivo": motivo,
}
agendamento.status = "cancelado"
db.commit()
db.refresh(agendamento)
return {
"protocolo": agendamento.protocolo,
"user_id": agendamento.user_id,
"placa": agendamento.placa,
"data_hora": agendamento.data_hora.isoformat(),
"status": agendamento.status,
"motivo": motivo,
}
finally:
db.close()
async def editar_data_revisao(
protocolo: str,
nova_data_hora: str,
user_id: Optional[int] = None,
) -> Dict[str, Any]:
"""Edita a data/hora de um agendamento de revisao existente."""
if user_id is None:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Informe user_id para editar seu agendamento de revisao.")
try:
nova_data = _normalize_review_slot(_parse_data_hora_revisao(nova_data_hora))
except ValueError:
raise HTTPException(
status_code=400,
detail=(
"nova_data_hora invalida. Exemplos aceitos: "
"2026-03-10T09:00:00-03:00, 2026-03-10 09:00, 10/03/2026 09:00, "
"10/03/2026 as 09:00."
),
)
db = SessionMockLocal()
try:
agendamento = (
db.query(ReviewSchedule)
.filter(ReviewSchedule.protocolo == protocolo)
.filter(ReviewSchedule.user_id == user_id)
.first()
)
if not agendamento:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Agendamento de revisao nao encontrado para este usuario.")
if agendamento.status.lower() == "cancelado":
raise HTTPException(status_code=400, detail="Nao e possivel editar um agendamento ja cancelado.")
conflito = (
db.query(ReviewSchedule)
.filter(ReviewSchedule.id != agendamento.id)
.filter(ReviewSchedule.data_hora == nova_data)
.filter(func.lower(ReviewSchedule.status) != "cancelado")
.first()
)
if conflito:
proximo_horario = _find_next_available_review_slot(db=db, requested_dt=nova_data)
if proximo_horario:
raise HTTPException(
status_code=409,
detail=_build_review_conflict_detail(
requested_dt=nova_data,
suggested_dt=proximo_horario,
),
)
raise HTTPException(
status_code=409,
detail=_build_review_conflict_detail(requested_dt=nova_data),
)
agendamento.data_hora = nova_data
db.commit()
db.refresh(agendamento)
return {
"protocolo": agendamento.protocolo,
"user_id": agendamento.user_id,
"placa": agendamento.placa,
"data_hora": agendamento.data_hora.isoformat(),
"status": agendamento.status,
}
finally:
db.close()
async def cancelar_pedido(numero_pedido: str, motivo: str, user_id: Optional[int] = None) -> Dict[str, Any]:
"""Cancela pedido existente e registra motivo e data de cancelamento."""
db = SessionMockLocal()
try:
query = db.query(Order).filter(Order.numero_pedido == numero_pedido)
if user_id is not None:
query = query.filter(Order.user_id == user_id)
pedido = query.first()
if not pedido and user_id is not None:
# Compatibilidade com pedidos antigos que ainda nao possuem user_id.
legado = (
db.query(Order)
.filter(Order.numero_pedido == numero_pedido)
.filter(Order.user_id.is_(None))
.first()
)
if legado:
legado.user_id = user_id
db.commit()
db.refresh(legado)
pedido = legado
if not pedido:
if user_id is not None:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Pedido nao encontrado para este usuario.")
raise HTTPException(status_code=404, detail="Pedido nao encontrado na base ficticia.")
if pedido.status.lower() == "cancelado":
return {
"numero_pedido": pedido.numero_pedido,
"user_id": pedido.user_id,
"status": pedido.status,
"motivo": pedido.motivo_cancelamento,
"data_cancelamento": pedido.data_cancelamento.isoformat() if pedido.data_cancelamento else None,
}
pedido.status = "Cancelado"
pedido.motivo_cancelamento = motivo
pedido.data_cancelamento = datetime.utcnow()
db.commit()
db.refresh(pedido)
return {
"numero_pedido": pedido.numero_pedido,
"user_id": pedido.user_id,
"status": pedido.status,
"motivo": pedido.motivo_cancelamento,
"data_cancelamento": pedido.data_cancelamento.isoformat() if pedido.data_cancelamento else None,
}
finally:
db.close()
async def realizar_pedido(cpf: str, vehicle_id: int, user_id: Optional[int] = None) -> Dict[str, Any]:
"""Cria um novo pedido de compra quando o cliente estiver aprovado para o veiculo selecionado."""
cpf_norm = normalize_cpf(cpf)
db = SessionMockLocal()
try:
vehicle = db.query(Vehicle).filter(Vehicle.id == vehicle_id).first()
if not vehicle:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Veiculo nao encontrado no estoque.")
existing_order = None
try:
existing_order = (
db.query(Order)
.filter(Order.vehicle_id == vehicle_id)
.filter(Order.status != "Cancelado")
.first()
)
except (OperationalError, SQLAlchemyError) as exc:
if not _is_legacy_schema_issue(exc):
raise
db.rollback()
logger.warning("Schema legado sem vehicle_id em orders; reserva exclusiva de veiculo desativada.")
if existing_order:
raise HTTPException(
status_code=409,
detail="Este veiculo ja esta reservado e nao aparece mais no estoque disponivel.",
)
valor_veiculo = float(vehicle.preco)
modelo_veiculo = str(vehicle.modelo)
await hydrate_mock_customer_from_cpf(cpf=cpf_norm, user_id=user_id)
avaliacao = await validar_cliente_venda(cpf=cpf_norm, valor_veiculo=valor_veiculo)
if not avaliacao.get("aprovado"):
raise HTTPException(
status_code=400,
detail=(
"Cliente nao aprovado para este valor. "
f"Limite disponivel: R$ {avaliacao.get('limite_credito', 0):.2f}."
),
)
numero_pedido = f"PED-{datetime.utcnow().strftime('%Y%m%d%H%M%S')}-{uuid4().hex[:6].upper()}"
if user_id is not None:
user = db.query(User).filter(User.id == user_id).first()
if user and user.cpf != cpf_norm:
user.cpf = cpf_norm
# Tenta gravar no schema novo; se a tabela ainda estiver
# no formato legado, cai para um insert minimo compativel.
pedido = Order(
numero_pedido=numero_pedido,
user_id=user_id,
cpf=cpf_norm,
vehicle_id=vehicle.id,
modelo_veiculo=modelo_veiculo,
valor_veiculo=valor_veiculo,
status="Ativo",
)
db.add(pedido)
try:
db.commit()
db.refresh(pedido)
except (OperationalError, SQLAlchemyError) as exc:
db.rollback()
legacy_schema_issue = _is_legacy_schema_issue(exc)
if not legacy_schema_issue:
raise
db.execute(
text(
"INSERT INTO orders (numero_pedido, user_id, cpf, status) "
"VALUES (:numero_pedido, :user_id, :cpf, :status)"
),
{
"numero_pedido": numero_pedido,
"user_id": user_id,
"cpf": cpf_norm,
"status": "Ativo",
},
)
db.commit()
return {
"numero_pedido": numero_pedido,
"user_id": user_id,
"cpf": cpf_norm,
"vehicle_id": vehicle.id,
"modelo_veiculo": modelo_veiculo,
"status": "Ativo",
"status_veiculo": "Reservado",
"valor_veiculo": valor_veiculo,
"aprovado_credito": True,
}
return {
"numero_pedido": pedido.numero_pedido,
"user_id": pedido.user_id,
"cpf": pedido.cpf,
"vehicle_id": pedido.vehicle_id,
"modelo_veiculo": pedido.modelo_veiculo,
"status": pedido.status,
"status_veiculo": "Reservado",
"valor_veiculo": pedido.valor_veiculo,
"aprovado_credito": True,
}
finally:
db.close()

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