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orquestrador/app/services/tool_registry.py

59 lines
2.1 KiB
Python

from typing import List
from app.models.tool_model import ToolDefinition
# from app.integrations.estoque_service import consultar_estoque
class ToolRegistry:
def __init__(self):
self._tools = []
"""
# Registrando manualmente por enquanto, porém isso poderia vir de um BD.
self.register_tool(
name="consultar_estoque",
description="Consulta veículos disponíveis até determinado preço", # Descrição que ajuda o modelo Gemini a entender quado selecionar essa Tool.
parameters={
"type": "object",
"properties": {
"preco_max": {
"type": "number",
"description": "Preço máximo do veículo"
}
},
"required": ["preco_max"]
},
handler=consultar_estoque
)
"""
# O método abaixo serve para adicionar uma nova tool ao sistema (podendo inserir a lógica de adcicionar ao BD futuramente).
def register_tool(self, name, description, parameters, handler):
self._tools.append(
ToolDefinition(
name=name,
description=description,
parameters=parameters,
handler=handler
)
)
# Retorna todas as tools registradas, isso será usado pelo LLMService para enviar as ferramentas para o modelo
def get_tools(self) -> List[ToolDefinition]:
return self._tools
"""
Essa função é responsável por executar a tool solicitada pelo modelo.
Parâmetros:
- name: nome da função que o Gemini decidiu chamar
- arguments: argumentos extraídos da mensagem do usuário
"""
async def execute(self, name: str, arguments: dict):
tool = next((t for t in self._tools if t.name == name), None) # Procura dentro da lista de tools aquela que tem o mesmo nome
if not tool:
raise Exception(f"Tool {name} não encontrada.")
return await tool.handler(**arguments)