from typing import Any


# Builders centralizados dos prompts usados pelo orquestrador.
def _build_user_context_line(user_id: int | None) -> str:
    return f"Contexto de usuario autenticado: user_id={user_id}.\n" if user_id else ""


def build_router_prompt(
    user_message: str,
    user_id: int | None,
    conversation_context: str,
) -> str:
    user_context = _build_user_context_line(user_id)
    return (
        "Voce e um assistente de concessionaria. "
        "Sempre que a solicitacao depender de dados operacionais (estoque, validacao de cliente, "
        "avaliacao de troca, agendamento de revisao, realizacao ou cancelamento de pedido), use a tool correta. "
        "Se o usuario pedir para recomecar, esquecer contexto, cancelar fluxo atual, descartar fila pendente "
        "ou continuar o proximo pedido, use a tool de orquestracao apropriada. "
        "Mensagens de controle da conversa tem prioridade sobre qualquer fluxo em aberto. "
        "Se houver um rascunho ativo e o usuario mandar algo como esquecer tudo, cancelar fluxo, descartar pendencias "
        "ou continuar, trate isso como comando global e chame a tool correspondente. "
        "Se faltar parametro obrigatorio para a tool, responda em texto pedindo apenas o que falta.\n\n"
        f"{user_context}"
        f"{conversation_context}\n"
        f"Mensagem do usuario: {user_message}"
    )


def build_force_tool_prompt(
    user_message: str,
    user_id: int | None,
    conversation_context: str,
) -> str:
    user_context = _build_user_context_line(user_id)
    return (
        "Reavalie a mensagem e priorize chamar tool se houver intencao operacional. "
        "Considere tambem tools de orquestracao para limpar contexto, cancelar fluxo, descartar fila ou continuar o proximo pedido. "
        "Mesmo com fluxo incremental ativo, se a mensagem for de controle global da conversa, a tool de orquestracao deve vencer o rascunho atual. "
        "Use texto apenas quando faltar dado obrigatorio.\n\n"
        f"{user_context}"
        f"{conversation_context}\n"
        f"Mensagem do usuario: {user_message}"
    )


def build_result_prompt(
    user_message: str,
    user_id: int | None,
    tool_name: str,
    tool_result: Any,
    conversation_context: str,
) -> str:
    user_context = _build_user_context_line(user_id)
    return (
        "Responda ao usuario de forma objetiva usando o resultado da tool abaixo. "
        "Nao invente dados. Se a lista vier vazia, diga explicitamente que nao encontrou resultados. "
        "Retorne texto puro sem markdown, sem asteriscos, sem emojis e com linhas curtas.\n\n"
        f"{user_context}"
        f"{conversation_context}\n"
        f"Pergunta original: {user_message}\n"
        f"Tool executada: {tool_name}\n"
        f"Resultado da tool: {tool_result}"
    )