Consolidar as rotas de email por evento em um modelo global dinamico, resolvendo o destinatario a partir do cadastro do usuario e registrando recipient_email e recipient_name em cada entrega do outbox para melhorar rastreabilidade e operacao.
Permitir captura opcional de email no Telegram, salvar o endereco no cadastro do usuario e reaproveitar esse dado em revisao, pedido e aluguel, incluindo prompts de consentimento e reenvio imediato do resumo apos a confirmacao.
Ampliar a configuracao do provider Brevo e dos scripts operacionais com sender por rota, reply-to, cc, bcc, tags, headers, listagem de rotas e entregas, alem de migracoes de bootstrap e cobertura automatizada validada com 100 testes OK.
Adicionar base de integracoes externas com rotas configuraveis e outbox auditavel no banco mock.
Criar provider de email via Brevo, templates padrao por evento e scripts para cadastrar rotas e processar entregas pendentes.
Publicar eventos de negocio em compra, cancelamento de pedido, agendamento de revisao, abertura de locacao, pagamento e devolucao de aluguel sem alterar a regra de negocio central.
Adicionar testes de servico e hooks de dominio e validar a suite automatizada com 248 testes OK.
- adiciona frota, contratos e eventos de aluguel ao banco mock, ao seed operacional e ao bootstrap para habilitar o dominio de locacao de ponta a ponta no ambiente local
- cria o rental_service e o rental_flow com listagem da frota, selecao guiada por numero/placa/modelo, abertura e devolucao de contratos e continuidade incremental no orquestrador
- integra o processamento multimodal no Telegram para comprovantes e multas de aluguel, amplia o estado conversacional com contexto de locacao e fixa a resposta deterministica da listagem para permitir escolha apos a consulta
- adiciona cobertura para servico, seed, separacao entre compra e locacao, follow-ups do fluxo, resumo de contexto e cenarios multimodais do Telegram
# Conflicts:
# app/db/mock_seed.py
# app/services/orchestration/orchestrator_config.py
# tests/test_conversation_adjustments.py
- adiciona a tabela conversation_turns ao schema mock com request_id, conversation_id, user_id, canal, mensagem, resposta, status, intent, domain, action, tool, erro e latencia por turno
- integra o OrquestradorService para registrar historico tanto em turnos concluidos quanto em falhas, aproveitando o trace do turno e os metadados de execucao
- cria o ConversationHistoryService com persistencia e consulta list_turns com filtros simples para auditoria interna
- inclui cobertura para persistencia do historico, leitura filtrada e registro de turnos completed/failed na camada de orquestracao
Passa a criar pedidos de compra a partir de um veiculo concreto do estoque selecionado na conversa, reaproveitando a ultima consulta e exibindo o modelo escolhido na resposta final.
Tambem endurece a orquestracao contra vazamento de contexto entre compra, cancelamento e revisao, preserva o estado necessario no fluxo e adiciona testes de regressao para os cenarios validados no Telegram.
Vitor Hugo Belorio Simão