- normalizar HTTPException em um contrato estruturado com code, message, retryable e field
- preservar drafts de revisao em erros recuperaveis sem perder o restante do contexto
- delegar a resposta final de tools ao modelo com formatter deterministico apenas como fallback
- registrar request_id, conversation_id e tempos de llm/tool para rastrear cada turno
Introduz o contrato TurnDecision e a extracao estruturada por turno no planner para que intent, domain, action, selecao e resposta venham do modelo, com validacao Pydantic e fallback previsivel quando o JSON vier invalido.
Tambem extrai a normalizacao tecnica para um modulo dedicado e passa a usar regex apenas para formalizar CPF, placa, protocolos, datas e outros formatos estruturados, reduzindo heuristicas semanticas dentro do normalizador, da policy e dos fluxos de revisao.
Impede que consultas de estoque caiam no fluxo de compra, evita reaproveitamento implícito de CPF para criar pedidos e mantém drafts quando a execução da tool falha.
Também preserva corretamente o estado de revisão, limpando o draft apenas quando a operação conclui com sucesso ou quando a confirmação pendente passa a ser o estado principal.
Redistribui os arquivos de app/services em modulos mais claros, separando orchestration, flows, ai, tools e user sem alterar a logica de negocio ou o comportamento funcional do sistema.
Ajusta os imports afetados em rotas, startup da aplicacao e integracao com Telegram para refletir a nova organizacao interna e manter o fluxo atual intacto.
Objetivos da limpeza:
- reduzir a sensacao de pasta deposito em app/services
- tornar o papel de cada modulo mais explicito
- melhorar manutencao e navegacao do projeto
- preparar o codigo para crescimento futuro com menor acoplamento estrutural
Vitor Hugo Belorio Simão