Evita acoes indevidas de devolucao e pagamento herdadas so pelo contexto recente do aluguel.
Refina a identificacao de modelo para ignorar anos e pedidos genericos, mantendo a listagem aleatoria quando nao houver preferencia especifica.
Adiciona regressoes para follow-ups de locacao, filtros de frota e limpeza de contexto.
- adiciona frota, contratos e eventos de aluguel ao banco mock, ao seed operacional e ao bootstrap para habilitar o dominio de locacao de ponta a ponta no ambiente local
- cria o rental_service e o rental_flow com listagem da frota, selecao guiada por numero/placa/modelo, abertura e devolucao de contratos e continuidade incremental no orquestrador
- integra o processamento multimodal no Telegram para comprovantes e multas de aluguel, amplia o estado conversacional com contexto de locacao e fixa a resposta deterministica da listagem para permitir escolha apos a consulta
- adiciona cobertura para servico, seed, separacao entre compra e locacao, follow-ups do fluxo, resumo de contexto e cenarios multimodais do Telegram
# Conflicts:
# app/db/mock_seed.py
# app/services/orchestration/orchestrator_config.py
# tests/test_conversation_adjustments.py
- passa a aceitar apenas CPFs validos informados pelo usuario na hidratacao mock, mantendo score, limite e restricoes como dados derivados automaticamente do documento informado
- impede que o mesmo CPF fique vinculado a dois usuarios diferentes, retornando erro de dominio claro no pedido e preservando o fluxo aberto para que o cliente informe outro CPF
- atualiza o seed local para gerar CPFs validos e deterministas, alinhando a base mock aos testes manuais e evitando registros incoerentes no ambiente de validacao
- amplia a cobertura de regressao para seed, order service e fluxo conversacional de compra com CPF invalido ou ja vinculado
- prioriza cancelamento e listagem corretos sobre drafts antigos de compra, limpa o contexto apos reprovacao definitiva de credito, orienta CPF invalido sem reiniciar o fluxo e reduz listagens de estoque para opcoes curtas e consistentes com a selecao exibida
- adiciona um caminho dedicado para avaliacao de veiculo na troca com aliases normalizados, formatter deterministico e protecao contra desvio indevido para fluxos de revisao ou respostas livres do modelo
- estabiliza cancelamento, remarcacao e listagem de revisoes, reaproveita motivo informado na mesma mensagem, mantem listagens completas em formato compacto e fragmenta automaticamente respostas longas antes do envio ao Telegram
- amplia a cobertura de regressao para compra, revisao, fila conversacional, avaliacao de troca e particionamento de mensagens no satellite
- aceita referencias parciais ao modelo a partir da ultima lista de estoque, incluindo prefixos relevantes como T-Cros para T-Cross, sem reiniciar o fluxo de pedido
- ordena a busca de estoque em ordem decrescente quando ha teto de orcamento, mantendo crescente apenas quando o cliente pede explicitamente a opcao mais barata
- amplia as regressões do fluxo de pedido para cobrir selecao textual reaproveitada, confirmacao por modelo e a priorizacao de ofertas mais proximas ao valor informado
- consome follow-ups curtos de revisao aberta antes do LLM para preservar data, horario e rascunhos ativos entre mensagens
- melhora a extracao de modelo a partir de resumos curtos e aceita respostas isoladas como Onix quando esse eh o ultimo campo faltante
- faz a remarcacao aceitar amanha 11h ou amanha seguido de 11h sem cair em um novo agendamento de revisao
- prioriza review_reschedule, review_cancel e review_list sobre respostas livres do modelo e amplia a cobertura de regressao da orquestracao
- torna o normalizador de decisoes mais tolerante a saidas quase validas do modelo, aceitando pseudo-JSON, aliases de topo e degradando call_tool ou ask_missing_fields incompletos para coleta estruturada\n- normaliza aliases de tools de revisao, reaproveita argumentos de drafts abertos antes de executar tool direta e aceita today/tomorrow no parsing tecnico de data relativa\n- prioriza confirmacoes pendentes de troca de contexto antes dos follow-ups de venda para evitar que respostas como sim reabram listas de estoque por engano\n- melhora o fluxo de revisao para manter drafts diante de respostas temporais como 14h ou 16h e para pedir apenas horario e campos realmente faltantes quando a data ja foi capturada\n- amplia a cobertura de regressao para confirmacao de context switch, normalizacao de tool calls legadas, continuidade de revisao incremental e confirmacao de horarios sugeridos
- adiciona snapshots de fluxo, collected_slots e last_tool_result ao estado conversacional, incluindo persistencia no backend em memoria e no Redis\n- endurece o reaproveitamento de revisao, o reset imediato de contexto e a retomada incremental sem perder drafts apos respostas fracas do modelo\n- prioriza follow-ups operacionais de vendas antes do LLM para selecao de estoque, CPF, nova busca e continuidade de pedido/cancelamento\n- normaliza aliases de tools de compra, persiste selecoes pendentes de estoque e preserva sugestoes com budget_relaxed entre turnos\n- melhora a policy de troca de contexto para confirmacoes ambiguas, novos pedidos operacionais e onboarding orientado apos mudanca de dominio\n- amplia a cobertura de regressao para revisao, compra, cancelamento, reset global e execucao estruturada do orquestrador
- exige confirmacao explicita quando a busca de estoque retorna apenas 1 veiculo antes de avancar no pedido
- preserva confirmacao pendente da unica opcao e evita criacao implicita ao receber CPF ou texto livre
- captura data relativa parcial em drafts de revisao reaproveitados e passa a pedir apenas o horario faltante
- adiciona testes para opcao unica em pedidos e para reaproveitamento com data relativa seguida de horario
- reconhece respostas como 'hoje' e 'amanha' no reuso do ultimo veiculo mesmo sem horario
- preserva a data-base relativa e permite completar o agendamento em uma segunda mensagem so com o horario
- adiciona teste para reaproveitamento com data relativa seguida de horario
- preserva data sem horario no reuso do ultimo veiculo e pede apenas o horario faltante
- impede que a resposta 'nao' na confirmacao de reuso cancele o fluxo global de revisao
- abre um novo draft de agendamento quando o usuario recusa reutilizar os dados do ultimo veiculo
- adiciona testes para data parcial no reuso e para resposta negativa sem contaminar o fluxo
- saneia argumentos da tool no registry e converte erros de assinatura em falhas controladas
- normaliza argumentos de listagem de agendamentos e rebaixa call_tool incompleto de revisao mesmo com domain inconsistente
- limpa confirmacoes pendentes de revisao quando o usuario inicia um novo agendamento
- adiciona cobertura para listagem de revisoes com kwargs extras e para retomada segura do agendamento
- prioriza o fluxo de agendamento e reuso do ultimo veiculo sobre respostas livres e remarcacao sem protocolo
- normaliza aliases de tools e argumentos de revisao e rebaixa call_tool incompleto para coleta incremental
- impede listagem de pedidos em mensagens de agendamentos e reforca respostas deterministicas de revisao
- extrai data/hora valida de frases longas e descarta ruido invalido em data_hora
- adiciona logs de progresso e amplia a cobertura de testes conversacionais e do contrato estruturado
- adicionar save_user_context ao contrato do repositorio de estado para diferenciar leitura de persistencia explicita
- salvar o user_context apos mutacoes em memoria generica, fila, selecao pendente, troca de dominio e contexto de estoque
- alinhar o backend Redis ao comportamento do store local, evitando perder orcamento, cpf e selecoes entre turnos
- cobrir a persistencia do contexto com os harnesses de teste usados nos fluxos de venda e policy
- extrair CPF diretamente da mensagem quando o llm falhar em preencher o draft de pedido
- extrair orcamento de formatos tecnicos como '70 mil', 'R$ 45000' e 'ate 50 mil' sem depender da decisao semantica do modelo
- relistar estoque em mensagens de continuidade quando o draft ja estiver aberto e o contexto de compra estiver suficiente
- cobrir com testes os cenarios de follow-up no Telegram em que o llm nao devolve cpf ou orcamento
- remover o fallback semantico local de orcamento e perfil do fluxo de vendas
- enriquecer o turno sempre com uma extracao dedicada de entidades apos a decisao estruturada
- endurecer os prompts para obrigar o modelo a preencher orcamento_max e perfil_veiculo em pedidos de compra
- manter o fluxo alinhado ao contrato do modelo sem reintroduzir regex conversacional
- adicionar fallback tecnico para capturar orcamento diretamente da mensagem de compra
- inferir perfil de veiculo no fluxo de vendas quando a memoria generica vier incompleta
- garantir a listagem automatica de estoque mesmo quando o modelo nao preencher orcamento_max
- cobrir o cenario com teste focado de pedido sem hints estruturados do llm
- invalidar resultados antigos quando orcamento ou perfil de veiculo mudarem durante a compra
- relistar o estoque automaticamente ao iniciar um novo pedido com contexto atualizado
- preservar drafts de pedido em erros recuperaveis e limpar apenas o campo invalido
- remover IDs da vitrine de estoque e orientar a escolha pelo numero da opcao exibida
Passa a aproveitar orcamento e perfil guardados na conversa para sugerir estoque quando a compra ainda nao tem veiculo definido, preservando a selecao na memoria e guiando o usuario ate o fechamento do pedido.
Tambem impede que veiculos reservados continuem aparecendo como disponiveis, devolve o status do veiculo na resposta deterministica do pedido e amplia os testes de regressao dos fluxos de compra e cancelamento.
Passa a criar pedidos de compra a partir de um veiculo concreto do estoque selecionado na conversa, reaproveitando a ultima consulta e exibindo o modelo escolhido na resposta final.
Tambem endurece a orquestracao contra vazamento de contexto entre compra, cancelamento e revisao, preserva o estado necessario no fluxo e adiciona testes de regressao para os cenarios validados no Telegram.
